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IBM技术前瞻:五年之内 世间万物都将学会思考
2014-03-16 19:54   审核人:

日前,IBM发布第8个年度“IBM5in5”未来五年技术预测报告报告中列出的创新成果很有可能在未来五年内改变人们的工作、生活和互动方式。IBM5in5的制作基础是市场和社会趋势以及遍布全球的IBM研究院为了实现这些转型而开发的新技术。

 

教室将学会认识你

 

众多人口无法接受足够的教育已经成为严重的全球问题。据估算,全世界近2/3的成年人没有达到高中教育水平。如果学生能够顺利完成全部学业并且掌握实现人生目标所需的关键技能,将会怎样?

 

未来的教室将给教师提供适当的工具来帮助他们了解每一名学生,以便从幼儿园、到高中、直到就业,始终能够给学生提供定制课程。在未来五年中,除能力测试外,教师还将能够使用考试成绩、出席率以及学生在远程教学平台上的行为等纵向数据去了解每一名学生。基于云的高级分析功能将能够给教师提供决策支持,以便他们能够预测学习成绩最差的学生以及影响这些学生取得好成绩的阻力,并且基于每名学生的学习风格提出适当建议来帮助他们克服阻力。

 

IBM科学家已经开始研究这个教室课题。这个同类首创研究项目选在了美国第14大校区Gwinnett县公共学校。IBM将利用大数据分析与学习技术对纵向学生记录开展种群分析。该项目旨在发现不同学习风格之间的类似性、预测成绩和学习需求、然后通过调整具体的学习内容以及部署成功教学技术来提高整个学区中17万名学生的成绩,最终提高该学区的合格毕业率。

 

当地实体店购物将击败网购

 

网购将难续辉煌。去年,全球在线销售额首次突破1万亿美元大关,并且增长速度远远超过了实体店销售。

 

未来五年中,创新成果将再次把消费者吸引到当地实体店购物。精明的零售商将会利用客户身边的实体店来创造直接性与便利性优势,从而提供纯在线零售商无法模拟的客户体验。此外,他们还会把消费者身边的实体店通过网络推荐给广大客户,从而增强数字化体验。

 

医生将使用你的DNA来保证你的身体健康

 

尽管新药品研发和治疗方法不断取得巨大进步,但癌症仍然是难以治愈的复杂疾病。预计到2030年底,全球癌症发病率将达到惊人的75%。如果治疗能够变得更加专业精准,将是多么令人欣慰呀利用计算机来帮助医生深入到DNA层次去了解肿瘤对病人的影响,并且给医生提供大量的备选治疗用药,允许他们选出最适合攻克癌症的药物。

 

未来五年中,大数据分析的进步、云认知系统的出现、以及基因组研究与实验的突破将能够帮助医生准确诊断癌症,给全世界数百万癌症患者提供个性化治疗方案。智慧的设备将能够提取完整基因组测序的输出结果并且从庞大的病案数据库和出版物中筛选数据,以便发现可行性治疗方案并且给肿瘤医生快速提供具体可行的建议。

 

自从科学家首次完成人类基因组测序之后,具体到基因组的个性化癌症护理便已浮出水面,但真正能够使用这些工具并且有时间对该级别治疗方案开展可行性评估的临床医生却是寥寥无几。未来五年中,基于云的认知系统将能够推动此类个性化治疗方法以前所未有的速度得到大范围应用。

 

IBM已经开始与医疗卫生机构合作,希望开发出新系统,此系统既能揭示基因组的秘密、又能帮助医生将找到适当治疗方案的时间从几周甚至数月缩短为几天甚至几分钟。通过了解患者、他们的基因组信息及药物反应,这些系统将会变得越来越智慧,最终能够发现DNA级个性化治疗方案,从而给中风及心脏病等顽疾患者带来福音。通过云计算,智慧的医疗卫生将能够扩展到更多地方的更多患者,同时仍然允许全球医疗卫生机构访问关键信息。

 

数字化监护人将在线保护你的安全

 

现在,我们所拥有的ID及设备数量比以往任何时候都要多,但安全保护却如同一盘散沙,令我们身处风险之中。2012年,美国有超过1200万人成为身份诈骗的牺牲者。

 

密码、防病毒或防火墙等传统安全方法已经不能提供全面保护。这些基于规则的方法存在多处缺陷只能识别出已知病毒或已知欺诈行为,并且通常只能分析单一来源的数据。

 

未来五年中,我们每一个人都将得到数字化监护人的保护。这些监护人训练有素,非常熟悉他们所负责的人或物,因此能够提供更高级别的身份盗用防护。为了保证安全,他们会将文本、情境和历史数据进行比较,以便在不同设备上开展身份验证。通过了解用户,数字化监护人将能够判断出哪些是正常或合理的活动,哪些是异常活动,并且随时可扮演顾问角色。

 

现在,IBM科学家正在使用机器学习技术来了解移动设备的网络行为,以便评估潜在风险。在未来,安全保护将基于360°的数据、设备和应用而变得越来越敏捷、越来越精确,随时能够发现可能代表可疑人发动攻击或者身份盗用的偏差。

 

城市将帮助居民安居乐业

 

2030年底,发展中国家的城市及乡镇人口将占到城市总人口的80%,到2050年底,7/10的人口将成为城市居民。

 

未来五年中,随着计算机开始学习如何去了解用户的需求、喜好、行动及出行方式,智慧的城市将能够实时了解数十亿事件。

 

 

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